实操分享从0开始构建仪表盘图表可视化之道

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1从0开始构建仪表盘

图表可视化之道

数据可视化是传达信息的最好的方法之一,它可以直观地呈现数据,快速吸引用户的注意力。数据仪表盘就是一种非常有效的数据可视化工具,它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块,不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据,还可以对决策人员起到辅助作用。

其主旨在于借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。那么,“清晰有效”才是仪表盘的重点。而如何通过构图突出重点,在主要信息和次要信息的布局,明确层级关系,呈现出一个合格的数据仪表盘呢?

所以今天,小飞象非常荣幸的邀请到了就职于某上市公司的数据分析师,擅长数据可视化、机器学习、数据分析等等,分享主要以实操为主:数据可视化仪表盘之道,并梳理一下关于数据可视化相关的内容以及相关概念!将会为大家分享《实操分享:从0开始构建仪表盘,图表可视化之道》的相关内容,主要有三部分:1、从0开始构建仪表盘2、如何做一个合格的数据仪表盘3、数据可视化相关工具介绍及概念

我们可以先思考几个问题:

★你认为/了解过什么数据仪表盘?★你结合自身经历,是否在工作中也遇到过“数据仪表盘”?★你知道的一优秀或者合格的数据仪表盘是怎么样的?有什么原则么......

在进入正题之前,我们介绍一下所用的数据可视化仪表盘的工具都是属于Excel组件:powerquery、powerpivot。

powerquery简称pq,通俗一点解释pq就是实现数据获取和数据清洗的一个工具,可以称之为神器。是属于Excel的组件。pq可以做什么:①数据查询:将需要处理的数据放入pq中,pq获取数据的部分,从excel表数据选项卡下新建查询,pq可以获取服务器(所支持的服务器较多)、工作簿、文件夹、csv、html等、获取外部数据自web(可以进行简单的爬虫)②数据处理:进入pq之后上面就是选项栏,左边是查询的表格,右边是处理的步骤,你处理过每一步都会显示出来,想撤回就删掉这个步骤就可以了.具体怎么进行处理呢,对pq中的数据进行增加、删除、修改、转换、合并、拆分、排序、筛选、透视、逆透视等操作,只需要点击鼠标就能完成的功能,最终变成自己需要的数据。excel也可以做,那么,pq与excel区别是什么?第一、数据无限制,excel有一百多万行的限制在pq里面没有第二、pq可以简单操作就能实现excel里面写长公式跟vba第三、pq可以自动保存,不用怕突然蹦快掉了③数据上传:将pq中处理好的数据上传(上载)到(Excel表、数据模型等),在数据源发生改变时,通过刷新自动得到最新的结果数据。

上传到数据模型之后就可以链接到powerpivot了。

举个实用的案例-合并sheet表格,首先新建查询-从工作簿,导入数据后选择多项,选择全部,点击转化数据,主页选项卡下有个追加查询,选择另一个表点击确定,这样就完成合并了。

然后我们再讲一下powerpivot,它在开发工具下的


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