一、前言
1.为什么要本地部署
因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被nsfw约束，生成时间快，不用排队，自由度高很多，可以调试和个性化的地方也更多。
如果说，会用各大在线的AI绘图平台来生成图像，算是ai绘画的小学生级别。
那么，如果会使用本地化部署来运行ai绘画，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。
等你能够使用AI绘图指哪打哪，想怎么画怎么画，那就已经是大学毕业，学成归来的牛逼人物啦。
2.本地化部署的要求
本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求
（1）需要拥有NVIDIA显卡，GT起，显存4G以上。（已经不需要起，亲民不少）
（2）操作系统需要win10或者win11的系统。
MacOS平台本地化请见《如何在mac电脑上运行stablediffusion来做AI绘画》
（3）电脑内存16G或者以上。
（4）最好会魔法上网，否则网络波动，有些网页打不开，有时下载很慢。
（5）耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过2次，因此很多问题基本上都踩坑并写出来了。所以请放心，能跑通的。
我的电脑配置供大家参考，Win11，I5，NVIDIAGT5G，16G
生成一张20step的图大概20-30s（若使用更高性能的电脑，生成速度更快。）
3.使用的项目StablediffusionWebUI项目
Stablediffusion大家都知道了，是当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一，属于当红炸子鸡了。
不过，stablediffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，使用起来对于非程序员没那么友好。
而stablediffusionwebui，是基于stablediffusion项目的可视化操作项目。
通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。
同时也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大图片功能等等。
（本地webui版AI绘图界面）
因此stablediffusionwebui项目是很多人部署到本地的首选。
我们本教程就是以stablediffusionwebui项目为例来操作的。
二、电脑环境配置
1.安装miniconda
这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。
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