工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，张松聊数据分析，5年只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？
科研数据统计绘图常用软件介绍
Excel
Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
1、数据透视功能
一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。
2、统计分析
其实包含在数据透视功能之中，但是非常独特，常用的检验方式一键搞定。
3、图表功能
这几乎是Excel的独门武工，其他程序望其项背而自杀。
4、高级筛选
这是Excel提供的高级查询功能，而操作之简单。非常超值享受。
5、自动汇总功能
这个功能其他程序都有，但是Excel简便灵活。
6、高级数学计算
只要一两个函数轻松搞定
SAS软件
SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTHCAROLINA州立大学年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
主要优点如下：
1、功能强大，统计方法齐，全，新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
2、使用简便，操作灵活
SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。
其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。
同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。
3、提供联机帮助功能
使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
数据存储和处理系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）完整连贯的统计分析工具优秀的统计制图功能简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能
与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。
R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
该语言的语法表面上类似C，但在语义上是函数设计语言的（functionalprogramminglanguage）的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（