选自gitconnected
作者：GeorgeSeif
机器之心编译
参与：王子嘉、杜伟
在这篇文章中，机器学习工程师GeorgeSeif介绍了Pythoncollections模块最受欢迎的四种数据类型以及它们各自的使用方法。这些数据类型可以对代码进行优化，进而实现更简洁的任务执行。
Python的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些模块和包将Python的功能扩展到了许多流行领域，包括机器学习、数据科学、Web开发和前端等。其中表现最好的一个就是Python内置的collections模块了。
一般而言，Python中的collections模块是用于存储列表、字典、元组以及集等数据集合的容器。这些容器嵌入在Python中，可以实现开箱即用。collections模块提供了额外的高性能数据类型，它们可以优化代码，让一些任务变得更加简洁。
本文作者GeorgeSeif（机器学习工程师）。
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