摘要是自然语言处理领域中最具挑战性和最有趣的问题之一。它是一个从多种文本资源(如书籍、新闻文章、博客文章、研究论文、电子邮件和tweet)中生成简洁而有意义的文本摘要的过程。现在，随着大量的文本文档的可用性，摘要是一个更加重要的任务。
那么有哪些不同的方法呢?
萃取总结
这些方法依赖于从一段文本中提取几个部分，比如短语和句子，然后将它们堆在一起创建摘要。因此，在提取方法中，识别出用于总结的正确句子是至关重要的。让我们通过一个例子来理解这一点。
Text:MessiandRonaldohavebetterrecordsthantheircounterparts.Performedexceptionallyacrossall