单纯的数据展示不仅十分枯燥无味，而且不能直观体现数据间的关系，让人抓不住重点。但与合适的图形结合，不仅能够让复杂的统计数字简单化、形象化，还能给读者一种视觉的享受。今天，就让我们根据亿信ABI来解读一下各类统计图的使用场景以及优缺点。亿信ABI是是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表处理等经验基础上，自主研发的一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。1、饼图适用场景：展示数据分布情况，比如：某一时期各个行业的销售占比。优点：直观显示各项占总体的占比，分布情况，强调整体与个体间的比较。局限：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。相似图表：·嵌套圈饼图：用于一个指标在不同维度的占比。·跑道图：看到占比的同时，可以直观看到指标在当前维度下的排名情况。·而圈饼图和南丁格尔图，只是普通饼图的不同表现形式。2、线状图适用场景：以线条来动态展示各个时间段的数值，通过折线的趋势变化，反映出销售额变化情况。优点：直观反映数据变化趋势局限：无序的类别无法展示数据特点。相似图表：·阶梯线图：线在数据点之间形成一系列步骤。·折点曲线和平滑曲线图，只是折线样式不同，用来展示数据趋势。3、柱状图适用场景：以柱子的高度用来比较两个或以上数值之间的差异。优点：人眼对高度较敏感，直观各组数据差异性，强调个体与个体之间的比较。局限：分类过多则无法展示数据特点。相似图表：系列堆积图：系列堆积起来可以更直观看到总数和各系列分布情况。多系列柱状图：将一个维度多个指标进行比较。百分比堆积柱状图：适合展示同类别的每个变量占比和分布情况。4、条形图适用场景：根据数量的多少绘成不同的直条，通过直条中清楚的看出各省的生产值差异。局限：分类过多则无法展示数据特点。相似图表：·堆积条形图：比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。·交错正负轴标签：数据有正有负，将坐标轴标签分别放在坐标轴两边。比如盈亏情况、人员增减情况。·双向柱状图：比较同类别的正反向数值差异。比如男女占比。5、面积图适用场景：面积图除了可以像折线图一样表达变化趋势，还可以通过层叠的阴影面积反映差距变化。优点：颜色的填充可以更好的突出趋势信息。相似图表：·数据监控面积图：用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系。比如服务器CPU、内存等监控场景。·横向面积图：用横向面积来展示趋势信息。只是与竖向面积图的不同展现样式。6、气泡图适用场景：通过气泡图，可以清晰的看出各产品在市场占有率的大小。优点：直观反映数据集中情况，对离散数据线性回归等曲线预测性的拟合辅助作用局限：数据量小的时候会比较混乱。相似图表：·散点气泡图：用于展示一个维度在2个变量之间关系，比如男女身高体重情况。·螺旋气泡图：一个维度按大小排列，比如收入情况。7、仪表图适用场景：展现指标并分等级，用于数据预警。应用于经营数据分析、财务指标跟踪和绩效考核等方面。局限：只适合展现数据的累计情况，不适用于数据的分布特征等。相似图形：·html5占比：重点
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