「来源:｜Python爬虫与数据挖掘ID：crawler_python」
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今
日
鸡
汤
愿得此身长报国，何须生入玉门关。
大家好，我是Snowball。
一、前言
文章小编给大家讲解了需求分析和实现思路，Python项目实战篇——常用验证码标注和识别(需求分析和实现思路)，这篇文章继续沿着文章的内容，给大家讲解下数据采集/预处理/字符图切割内容。
二、数据采集
数据采集：根据图片验证码链接进行批量下载图片，最开始时下载个20张先进行手动改文件名进行标注，下载这块代码编写不难，这里不贴代码了，见image_download.py文件。
三、预处理
预处理：根据需求分析中的字符切割描述，针对笔者的图片验证码案例情况，需要先进行常规验证码图片预处理，预处理通过OpenCV库实现，处理过程为：
原始图-灰度图-中值滤波-二值化-轮廓检测绘制（部分情况才可以加）-字符切割填充
大概过程功能简单描述如下，详细原理可以参考OpenCV相关文章和视频，引用链接：
[3.OpenCV文章专栏](