并发编程多线程计数的更优解LongA

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前言

最近在学习ConcurrentHashMap的源码,发现它采用了一种比较独特的方式对map中的元素数量进行统计,自然是要好好研究一下其原理思想,同时也能更好地理解ConcurrentHashMap本身。

本文主要思路分为以下4个部分

1.计数的使用效果

2.原理的直观图解

3.源码的细节分析

4.与AtomicInteger的比较

5.思想的抽象

学习的入口自然是map的put方法

publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(key,value,false);}查看putVal方法

这里并不对ConcurrentHashMap本身的原理作过多讨论,因此我们直接跳到计数部分

finalVputVal(Kkey,Vvalue,booleanonlyIfAbsent){...addCount(1L,binCount);returnnull;}每当成功添加一个元素之后,都会调用addCount方法进行数量的累加1的操作,这就是我们研究的目标

因为ConcurrentHashMap的设计初衷就是为了解决多线程并发场景下的map操作,因此在作数值累加的时候自然也要考虑线程安全

当然,多线程数值累加一般是学习并发编程的第一课,本身并非很复杂,可以采用AtomicInteger或者锁等等方式来解决该问题

然而如果我们查看该方法,就会发现,一个想来应该比较简单的累加方法,其逻辑看上去却相当复杂

这里我只贴出了累加算法的核心部分

privatefinalvoidaddCount(longx,intcheck){CounterCell[]as;longb,s;if((as=counterCells)!=null

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