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假设你很喜欢用同一段Python代码，里面有几个相关的小型函数，或者是含有几百行代码的中型模块。程序员可能会把它复制到不同的项目或存储库中，或者从特别设置的实用工具代码文件夹中导入这段代码。
这很正常。程序员在编写代码的过程中都会不断积累这些个性化的小工具。相比其他编程语言来说，Python更容易积累这些语句——这些代码非常实用。
如果无需复制，就可以轻松导入自己开发的小工具，并进行更新和维护，岂不是更好吗？如果不依赖于特定的文件或路径，让这些代码在不同的环境、机器和语境中都适用？如果可以将这些个性化工具版本化，并使相关代码清楚地反映出其依赖性呢？如果这个工具能为大众所用呢？
没错，它都可以做到。
当然，这个概念不是第一次提了。这就是通常在编程语言中使用模块、包和库的原因，特别是在Python的开发环境中。它的实现可使Python功能更加强大；只需简单的pipinstall和import就能获得BeautifulSoup的html解析功能或pandas的数据帧处理功能。
另外，人人都可以将自己的代码在PyPI上编写和发布（PyPI是Python包的官方索引：