全文共字，预计学习时长15分钟现在的年轻人聊起天来都是一场场你来我往的表情包大战。稍有不慎，就会立马败下阵来。你可能拥有数G个表情包存图，但总是苦于表情包太多太乱，每次挑选都是旷日持久。等好不容易终于选中一张满意的表情包，却发现对方早已切到下一回合。要是有个功能可以把表情包一键分类就好了。这可能，会随着FER（面部表情识别技术）的发展成为现实。表情识别vs人脸识别面部表情识别技术源于年心理学家Ekman和Friesen的一项研究，他们提出人类主要有六种基本情感，每种情感以唯一的表情来反映当时的心理活动，这六种情感分别是愤怒（anger）、高兴(happiness)、悲伤(sadness)、惊讶(surprise)、厌恶(disgust)和恐惧(fear)。尽管人类的情感维度和表情复杂度远不是数字6可以量化的，但总体而言，这6种也差不多够描述了。事实上，表情识别技术差不多可以算是在人脸识别技术的基础上发展而来的。因此，表情识别也需要依赖于人脸的特征点检测。所谓的特征点，就是预先定义的一组脸部或五官轮廓的点。在人脸特征点检测中，通常我们比较
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