相信各位一定还记得年3月李世石大战AlphaGo的场景，AI技术从最初“不被看好”，到最后4：1击败人类顶尖棋手，一鸣惊人，此后关于AI的讨论更为广泛。与此同时，各式各样的AI应用也在不断刷新着公众的认知。
目前来看，AI技术的应用多数还是围绕语音、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等方面展开，甚至也有不少更为深度的应用，例如医疗领域基于计算机视觉即可检测MRI图像中的肿瘤等。
当然，任何AI应用都需要大量的数据来训练，而科技公司要做的就是训练出这些强大的AI，例如与李世石对战的AlphaGo就是依托个CPU和个GPU的计算系统，同时不间断的去学习与训练才达到的结果。
为了寻找能够训练强大AI的场景，各个巨头们也是煞费苦心，例如谷歌在今年GoogleI/O大会上展示了Duplex应用，来模拟真实世界中对话沟通，不过目前其仅限于部分特定领域。
前不久，IBM也正式亮相了全新AI研究成果：ProjectDebater，这是一个AI辩手，该项目最初于年由IBM研究院以色列海法实验室提出，年开始研发，研发耗时6年，并号称是首个能与人类进行复杂辩论的AI系统。
6月份，IBM组织了一场ProjectDebater和人类辩手的比赛，两场辩论主题分别是“是否资助太空探索”、“是否增加远程医疗的使用”，而现场专业媒体和分析师认为虽然人类一方表达更好，但AI辩手传递信息量的丰富度要更优秀。
为什么AI辩手？
AI的魅力就在于应用到各种想不到的应用场景中带来的正面收益。前面提到，寻找到适合训练出强大AI的场景至关重要，而IBM选中“辩论赛的辩手”并非偶然。
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