Elasticsearch是什么
Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎。
适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。
Elasticsearch在ApacheLucene的基础上开发而成，由ElasticsearchN.V.（即现在的Elastic）于年首次发布。
ElasticStack介绍
Elasticsearch是ElasticStack的核心组件之一。
ElasticStack是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。
通常将ElasticStack称为ELKStack（代指Elasticsearch、Logstash和Kibana）。
目前ElasticStack包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为Beats，可用来向Elasticsearch发送数据。备注：单纯管理日志性能较难超过时序数据库。
Elasticsearch特点
REST风格API
分布式
速度快
可扩展
Elasticsearch主要功能
快速数据访问：Elasticsearch中的所有文档都存储在靠近索引中相应元数据的位置。这减少了数据所需的读取操作次数，从而缩短了整体搜索结果响应时间。
自动节点恢复：如果节点因节点故障、故意移除等任何原因离开Elasticsearch集群，主节点会采取必要的措施，将节点替换为其副本并重新平衡所有分片以自动管理负载。
升级助手API：升级助手API使用户能够检查其Elasticsearch集群的升级状态并重新索引在以前版本的Elasticsearch中创建的索引。该助手可帮助用户为Elasticsearch的下一个主要版本做好准备。
索引生命周期管理：Elasticsearch索引生命周期管理(ILM)允许用户定义和自动化许多策略，这些策略有助于控制Elasticsearch索引在每个阶段的生存时间。它还允许用户设置在每个阶段对索引执行的操作。
搜索引擎的可扩展性：Elasticsearch实现了一个分布式架构，使其能够扩展到数千台服务器并处理PB级的数据，而不会遇到任何性能问题。这种分布式设计由Elasticsearch自动处理，因此客户可以专注于执行所需的操作。
ElasticsearchvsPostgreSQL(1)
PG关系数据库数据库表行列(Columns)
Elasticsearch索引(Index)类型(type)文档(Docments)字段(Fields)Elasticsearch性能上的优势在索引，它提供强大的索引能力，Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤
Elasticsearch的索引思路:将磁盘里的东西尽量搬进内存，减少磁盘随机读取次数(同时也利用磁盘顺序读特性)，结合各种算法，用及其苛刻的态度使用内存
ElasticsearchvsPostgreSQL(2)
数据库模型:NoSQL分布式文档vs结构化数据(+扩展)
事务支持:无vs强支持
架构灵活性:可自动推断数据类型vs需明确预定义
CAP定理实现:可用性和分区容错vs一致性和可用性
安全性:弱vs访问控制+安全身份验证
云产品:多层次产品vs依赖第3方
ElasticsearchvsPostgreSQL(3)
全文检索性能对比
针对性优先后PG性能可以接近Elasticsearch
PG的优化难度较大，成本较高参见