作者
DwarkeshPatel
OneFlow编译
翻译｜杨婷、宛子琳
AGI何时会到来？
如果我们能不断扩展LLMs++的规模（并因此取得更好和更通用的性能），就有理由期望到年（或更早）出现强人工智能，它能够自动化大部分认知劳动并加速人工智能研究。然而，如果扩展（scaling）不起作用，那么实现AGI的道路则会变得更加漫长、棘手。
为全面探讨有关扩展的正反观点，我构造了两个虚构角色（正方和反方），以辩论的形式讨论问题。
（本文作者DwarkeshPatel是LunarSocietyPodcast主理人。以下内容由OneFlow编译发布，转载请联系授权：