这两天在整理资料的时候遇到一个难题，网页上的表格内容想复制下来，但是复制下来的内容全都乱了！要是按照表格内容一点一点的自己做，那可太麻烦了！就动脑筋看看有什么办法能够解决这个问题。
处理表格网页上呈现的表格形式大体分为三种：
最简单的就是直接在网页上用table标签显示的固定数据，这种网页表格内容不随网页的刷新而刷新，内容是固定的。稍微复杂的是用table标签显示数据，但数据是随着网页刷新或者用户不同而呈现不同数据。这样的表格数据获取需要分析提交链接请求，参数等，比较复杂。相比以上更简单的一种是将excel表格保存为网页，然后供用户浏览。这样我们直接将这个网页下载下来，用excel打开即可（这种形式可以参考国家统计局里面的表格）。该文章所介绍的方法可以解决第一，二种形式的表格！
1.html解析库lxml
还是先介绍一下用到的重点库，这里主要用到lxml库。它是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
简单来说它就干了一件事，根据某种规则从html文件这些标签中找包含你指定内容的标签，然后获取标签里面的内容。这种规则是怎么定义呢？这里不得不说XPath解析方式，通过它提供的语法，可以快速定位到标签，然后获得里面的内容。
小伙伴可能有疑问了，XPath语法不会怎么办？没关系，浏览器来帮助你。
XPath获取在我们想要获取内容的地方，右击鼠标选择检查，然后就会打开开发者工具将想要获取的内容在html中定位出来，然后再定位的那个位置右击鼠标，选择Copy--CopyXpath就可以获得这个内容的Xpath，然后再通过lxml解析就可以得到你想要的内容了。
2.“复制”表格，上代码！
1.获取网页
为了通用解决第一种和第二种形式的表格问题，我们需要将表格的内容完全在网页上展现出来（对于第二种形式，不断发起请求，直到网页上显示完你想要的全部表格信息），然后Ctrl+s将网页保存下来。这样保存下来的网页上就包含表格的所有信息。
下载下来的网页2.对下载下来的html进行解析
我们先利用浏览器自带的CopyXpath获取到内容的Xpath，然后利用lxml库中的xpath方法对Xpath进行解析。
在xpath路径后面加上text()表示提取标签里面的内容，因为标题信息和数字信息的Xpath不一样，所以这里将标题信息和数字信息分别进行提取，返回来两个列表header_result，row_result（标题信息即为每行开头第一个）
但是获取到的内容包含空格，换行符等不必要的符号，接下来对获取到的内容进行清洗，去除这些符号。
清洗内容根据这个表格的特性，我们将标题信息和数字信息分别进行了提取，但是写入文件的时候是按照表格一行一行写入的，这就需要我们将标题信息和数字信息进行关联。
标题与数字信息关联关联后存入到row_result_clear_total列表的信息就是一行一行的，每一行包含标题和具体的数字信息。
关联后最后将这个列表信息存入到.csv文件中
存入csv这样我们就把htm里面包含的表格信息全部“复制”出来了，用excel表格打开csv文件，可以看到全部的表格信息。可以看到，这样出来的表格格式数据都没有乱，这样几行代码可以“复制”上百行上千行或者更多的网页表格，省时省力！
结果谢谢大家阅读，要是觉得涨了知识，能不能点赞一下，收藏一下，以备不时之需呀！
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