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这里是行上行下，我是喵君姐姐~
人类大脑是一个复杂的系统，它的拓扑结构可以用连接系统来表示，包括皮质与皮质之间的轴突连接，以及具有同步性神经活动的区域之间的功能性连接。
它们揭示了健康人群中人类大脑网络有趣的拓扑结构，并随着不断地深入，探索了在正常发育和衰老过程中或其它各种病理条件下的变化。
基于图形的网络可视化工具箱有很多，包括BCT、eConnectome、GAT、PANDA、NetworkX、Brainwaver、GRETNA等（图1）。
图1神经科学网络工具汇总
在这里，我们介绍了基于MATLAB大脑网络可视化工具箱：BrainNetViewer。
它的优点在于能够显示大脑表面（brainsurface）、节点（node）、边缘（edge）的不同组合，为脑连接研究提供一个灵活、快速的可视化平台，并以用户友好、直观的方式生成图形。
它包含了一个易于使用的可选面板来修改大脑网络图像显示的细节。此外，图还可以导出为常用的图像文件格式或演示视频，以供进一步使用。
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