[目录]一、前言二、预备1.API接口2.图像的Base64编码3.屏幕截图4.调用百度API识别文字三、工具搭建1.功能需求2.实现细节四、使用演示五、结语
一、前言
有时候在读电子文档的过程中，往往会遇到图片形式的文本，想要复制下来，记个笔记甚是不便，需要对照着打字输入，活生生被逼成键盘侠啊......
被逼无奈，何不自己造个轮子，开发一款自己专属的文字识别工具呢，于是我们找到了MatlabAppDesigner。
玩过Matlab的朋友们都知道，构建图形用户界面，Matlab提供了两种工具，一是用guide构建，俗称GUI，在未来版本中会移除；二是用AppDesigner，俗称App，这是官方推荐的，也是以后主流的框架。
今天我们就通过一个简单案例来介绍如何利用App设计一个图片文字识别工具。
搭建的方式主要有两种：
App设计器：灵活、方便、简单，现代化方法；
基于uifigure的编程方式：灵活、重构方便，适合构建复杂、大型的图形用户界面，原始社会方法。
这里我们就以编程方式进行创建。
二、预备
1.API接口
文字识别涉及到光学字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）技术，如果我们自己造这种底层的轮子，要有高精度的识别率，那估计累得够呛。
幸运的是市场上已经有成熟的工具了，如百度智能云、阿里云、科大讯飞等均提供了API接口，只需借过来用就完事。这里主要以百度智能云提供的文字识别API为例。
免费申请文字识别功能后，在控制台可以查看到APIKey和SecretKey，由这两个参数可以获得access_token，它是调用API接口的必需参数（如下图红色方框所示）。
通过查看文字识别的技术文档，我们可以得到通用文字识别（标准版）的请求接口，如下：
HTTP方法：POST
请求URL：