八秒钟，能做些什么？是震荡碘钟反应恰好变蓝八秒钟，可以过条马路用八秒钟，运动健将博尔特能跑一百米……美国微软加拿大研究组研究表明八秒钟，是人类平均注意力持续时间的长度当然涉及到阅读枯燥抽象的商业报告时，可能时间更短如今有65%的人群都是视觉型学习者，短时间内抓住人的注意力就变得格外重要
（视觉型学习者，即偏向于通过看和观察来学习，表格、地图、流程图等都是他们喜欢的学习工具。当学习中有很多可视化的元素，特别是图表时，他们学的最好）数据可视化是帮助大多数人更快、更便捷地处理信息的关键通过数据可视化给枯燥的报表“注入灵魂”，让员工、客户和合作伙伴不仅明白发生了什么，还能明白为什么会这样，这对企业发展十分重要。将数据可视化融入你的商业报表，就是实现这目标的第一步。一、数据可视化小百科
数据可视化：利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术称为可视化，它将不可见或难以分析的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等等，以提高数据识别和信息传递的效率。
为什么要数据可视化？举个栗子大家可以尝试找出下图中的“7”
找累了？再试试下面这张图
是不是容易许多？这就是视觉的力量!研究表明，人眼是一个高带宽大量视觉信号并行GPU，带宽在2.G/s，相当于一个两万兆网卡，具有超强的模式识别能力，且对可视符号的处理速度比数字或者文本快多个数量级，在大数据时代，数据可视化是人们洞察数据内涵、理解数据蕴藏价值的有力工具。可视分析，即将信息提炼为知识，起到“观物至知”对作用，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。数据可视化目前主流的呈现形式有软件生成分析图、信息图和可交互的HTML网页（BI系统）等。
软件生成分析图
Excel、Python、Matlab和SAS等数据分析软件经常自带数据可视化包或工具，科研人员或技术人员可借此对数据进行初步可视化，以继续深入分析和挖掘，维度相对简单，对视觉要求较低，适合技术人员初步分析或学者发表研究论文。下图是针对16年美国大选选民学历的可视化分析，未接受高等教育的白人比例越大（相比4年前），Trump的胜算越大，而这个比例在男性中更为明显。
2.信息图
由设计人员根据清洗过的数据，充分分析其含义后，利用illustrator、coreldraw等平面设计软件进行手动加工，同时加入注解信息获得。可读性趣味性很强，但相对数据准确度不高，常出现于媒体资讯或者公司行业报告中，也就是大家经常看到的“一图看懂XXXX”。
3.BI系统
可借由HTML5、JS等技术动态地、可交互地展示高维数据，非技术背景的普通用户也可以对自己感兴趣的数据进行选取和下钻。常由多个网页构成商业智能（BI）系统，但近年来也被媒体广泛采用展示热点数据。
数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。它用建设性方式讨论结果。用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。二、MagicBI与数据的智能分析
MagicBI是一个AI驱动和智能搜索的下一代智能分析平台，融合自然语言查询、智能化算法，实时感知数据动态，帮助用户智能主动发现问题，并以数据叙事、智能报告方式主动告知用户，并整合专家方案推动决策，解决问题。
MagicBI智能分析系统致力于解决企业分析入门门槛高、操作不便捷的问题，使用该系统可用提问与点选的方式轻松筛选数据，多维度洞察数据，分析销售情况，用文字搜索与点选的方式即可制作报表，大幅提升工作效率。原本由专家才能完成的任务通过该系统可以简化至普通商务人员几秒钟的自主完成。搜索和会话式的探索分析，极大降低分析难度；赋能分析思维，能让普通业务人员可以专注业务本身。
接下来以MagicBI系统数据可视化功能在各行业的具体运行应用为例，简单向大家阐述可视化具体应用下的呈现形态和作用。
针对金融行业平台运营数据的可视化应用，MagicBI系统将平台映客情况、30日平台新增用户规模及其月增长趋势、事件详情日趋势以及新年新增注册用户渠道来源和城市来源分布等数据可视化，用简洁明了的图表图形来反映企业运营的相关情况，使业务领导者能够快速理解并处理他们的信息，对整个企业进行评估，更快地针对市场变化进行调整、快速识别新机会。例如通过分析年新增注册用户的渠道来源以及城市来源分布，运营主管可以了解到用户主要渠道来源，制定方案，调整平台宣传方向、力度，。
这是门店交易情况数据的可视化应用，MagicBI系统根据门店交易的实际情况将销售额的交易时间分布、经营趋势转化率、商品销量排行、门店顾客支付方式以及相关商品关联度等实时数据可视化，使利益相关者更容易对整个企业进行评估，对市场变化进行更快的调整和对新机会的快速识别，形成企业在市场特有的竞争优势。例如通过分析门店商品的销售排行，采购人员可针对各类商品的销售量对采购数额、货架摆放进行调整，促进售卖，提高销量。以上通过实际案例，对各类公司产品的销售数据及平台用户活跃进行了简要可视化分析。相比于通过表格去查看数据，通过合适的图表去查看显然更直观，维度也更丰富，让大家都能一目了然，也让看似枯燥的数据变得有趣起来。而在数据可视化工具的使用上，MagicBI系统不仅能方便地记录各类型信息，它的“高级统计”插件相较于那些复杂的图表软件，图表类型同样丰富，但操作却更简单易用，对于包括技术小白在内的人群来说，都非常友好，可以帮我们轻松完成数据的记录、管理和可视化。
关于MagicBI
MagicBI成员主要来微软、阿、百度、字节等公司的数据团队，我们的使命是“简便每次分析，只为每位户”，公司主要做下代的搜索式分析，帮助企业打造站式企业搜索百科，通过类似百度搜索的式查询数据，应用可解释AI、自然语言分析等技术，实现数据分钟级地动化洞察，需过多培训，同时打通PC端与移动端，支持语音输入，满足任何、任何时间、任何地点、任何方式进数据洞察，实现企业的数字化升级，业务员不学SQL，也能做分析，提业务决策效率。