导言
人工智能、大数据、云计算、虚拟现实等数字技术近年来正在飞速地融入到时尚产业的各个环节中。从设计到生产，从管理到服务，可以说是无所不包。这种变化无疑为时尚产业提供了更为先进的发展模式。而设计作为时尚产业价值链中的重要一环，在面对这种局面时，如何求新求变，我们会利用三期专栏与大家一同分享。在接下来三期的“数字时尚专栏”中我们会和大家深入探讨一下什么是智慧设计，以及我们如何通过智慧设计提高纺织服装产业的价值。
那么什么是智慧设计呢？在正式展开讨论前，我们先来澄清一下概念，以免讨论的时候产生不必要的误会。我们这里所讨论的“智慧设计”是指在纺织服装工业设计过程中，通过先进的数字技术而进行的设计预测、设计实施和设计管理。包括但不限于大数据分析、人工智能预测、3D设计、虚实混合设计等。
“第一期
智慧预测
”1时尚数据分析和流行趋势预测的重要性
在纺织服装设计过程中，素材搜集、整理、分析以及对流行趋势的预测，是产品设计的先导流程。这些分析和预测将决定设计概念的色彩、材质、廓形、风格、款式、搭配以及是否符合未来产品发布后的市场需求。
纺织服装的生产依赖于时尚数据的分析和流行趋势的预测。越精准地分析和预测，越能对时尚品牌的商业价值和文化属性产生重要影响。从提升我国纺织服装行业国际影响力的角度来说，流行趋势是引领前沿潮流、表达中华文化、体现时尚话语权的重要维度。
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智慧预测
在时尚领域中，我们通常从以下几个渠道来收集流行趋势信息：
时尚报纸和杂志的信息，如《Vogue》《Elle》《时尚芭莎》等；
流行趋势预测服务机构，如WGSN、FashionSnoops、Promostyl等；
秀场，如国际四大时装周秀场等；
展会，如巴黎PremiereVision展和佛罗伦萨PittiUomo男装展等；
市场研究。
传统的流行趋势预测是非常依赖于专家的专业知识和直觉，这里面就产生了很多不确定性，毕竟老师傅也有失手时。随着互联网技术和社交媒体的发展，时尚趋势的变化越来越快，更高效、更准确的数字技术则可以提供更好的支撑。
2.1
大数据分析
大数据分析是指针对庞大多样的数据集（包括结构化/非结构化以及流/批处理数据）使用的高级分析技术[1]。今天的流行趋势预测已经不仅仅是依靠经验和直觉来进行判断，还可以通过大数据分析工具，基于专业的视角对海量的信息进行分类和整合，从而筛选出对我们的行业或工作有用的信息，为接下来的趋势分析和产品开发做准备。
案例
中国流行面料技术创新联盟成功将大数据技术应用在产品开发的系统研究当中，通过海量数据分析与生产实践的相结合，探寻出科学有效的产品终端应用分析及开发建议。以赛得利标准型莱赛尔纤维产品开发分析为例，通过对超过10万条面料数据和8万余条终端品牌消费数据进行采集分析，并结合生产企业调研和专业市场调研，不仅探索出莱赛尔纤维的工艺创新之处和潜在应用空间，更为莱赛尔纤维在时尚女装、男装、运动和内衣等领域的开发与应用提供了具有实践意义的参考方案。
人工智能的快速发展为大数据分析提供了更多解决问题的思路。将时尚产业的海量数据与人工智能的深度学习相结合，可以为流行趋势预测提供数据基础，并给实际的设计开发生产带来更好的应用指导。
案例
EDITED数据分析模型（图片来源：EDITED