今年7月SciPy（python科学计算）大会在美国德州奥斯汀举办。会上分享了大量开源Python数据可视化未来的想法和经验。根据会议资料，虫虫做了一些总结，和大家一起分享学习一下。主要是对目前Python数据可视化基本类库的软件分类、包的关联及功能性做了比较分析。
目前常见的Python可视化软件类库（SciVis），基本来源于主要基于OpenGL图形标准，可以提供三维或四维物理过程（3D+随时间变化）的图形密集可视化。该类涉及的工具包括：VisPy，glumpy，GR，Mayavi，ParaView，VTK和yt等。这些类库早于HTML5对富Web应用程序的支持，通常侧重于工程或科学环境中的高性能桌面GUI应用程序。
其他类库基本都属于InfoVis系，专注于空间信息的可视化，不一定三维图形。InfoVis库打印二维页面或计算机屏幕的两个维度空间抽象解释，通常使用轴和标签。
可视化库谱系
Matplotlib
Matplotlib是年发布的最古老，最受欢迎的InfoVis库之一，具有非常广泛的2D绘图类型和输出格式。关于该类库的使用，虫虫之前的文章详细介绍过，